Tutoriel Débutant

Créez Votre Chatbot
avec Voiceflow (Sans Code)

Guide pas à pas pour créer un chatbot intelligent en 30 minutes, même sans compétences techniques. Powered by GPT-4 ou Claude.

Qu'est-ce que Voiceflow ?

Voiceflow est une plateforme no-code pour créer des chatbots et assistants vocaux. Elle permet de concevoir des conversations complexes via une interface visuelle (drag & drop), puis de déployer sur web, WhatsApp, Slack, etc.

No-Code

Interface visuelle, pas de programmation requise

Multi-LLM

Compatible GPT-4, Claude, Gemini, modèles custom

Déploiement 1-clic

Widget web, WhatsApp, API REST

Tarifs Voiceflow (2025)

  • Gratuit : 100 conversations/mois, 1 projet, modèles de base
  • Pro ($50/mois) : Conversations illimitées, GPT-4 + Claude, intégrations avancées
  • Teams ($625/mois) : Collaboration, SSO, analytics avancées

Tutoriel Pas à Pas

1

Créer un Compte et un Projet

Durée : 2 minutes

Rendez-vous sur voiceflow.com et cliquez sur "Start for Free"

Créez un compte avec Google/email

Dans le dashboard, cliquez sur "+ New Project"

Sélectionnez "Chat Assistant" (pas Voice), nommez votre projet (ex : "Assistant Support Client")

Astuce : Partez d'un template pré-fait (FAQ, E-commerce, Lead Gen) pour gagner du temps.

2

Configurer le Message de Bienvenue

Durée : 3 minutes

Dans le canvas, vous voyez un bloc "Start" connecté à un bloc "Text"

Cliquez sur le bloc "Text" et rédigez votre message d'accueil :

"Bonjour ! Je suis l'assistant virtuel d'Algomind. Je peux vous aider à :
• Suivre votre commande
• Répondre à vos questions sur nos produits
• Vous mettre en contact avec un conseiller

Comment puis-je vous aider aujourd'hui ?"

Ajoutez des boutons Quick Replies pour guider l'utilisateur : "Suivi commande" | "Infos produit" | "Parler à un humain"

Best practice : Toujours inclure un bouton "Parler à un humain" dès le début.

3

Ajouter une Étape IA (GPT-4 ou Claude)

Durée : 5 minutes

Dans la barre latérale gauche, cliquez sur "Logic" puis glissez un bloc "AI Response" sur le canvas

Connectez votre message de bienvenue à ce bloc AI Response

Cliquez sur le bloc AI Response et configurez :

  • Modèle : GPT-4 Turbo (ou Claude 3.5 si vous êtes en plan Pro)
  • System Prompt : "Tu es un assistant support client d'une entreprise e-commerce. Réponds de manière concise, professionnelle et empathique. Si tu ne connais pas la réponse, propose de transférer à un conseiller humain."
  • Temperature : 0.7 (créativité modérée)

Astuce : Le System Prompt définit le "caractère" de votre chatbot. Soyez précis sur le ton, les limites, et les actions à prendre en cas d'échec.

4

Connecter une Base de Connaissances (RAG)

Durée : 10 minutes

Dans la barre latérale gauche, allez dans "Knowledge Base"

Cliquez sur "+ Add Source" et choisissez :

  • Upload Files : PDF, DOCX de vos docs (FAQ, guide produit)
  • Scrape Website : Voiceflow crawle automatiquement vos pages web
  • Notion/Google Drive : Sync automatique

Une fois les docs uploadés, Voiceflow les indexe (comptez 1-2 min)

Retournez dans votre bloc "AI Response" et activez "Use Knowledge Base"

Résultat : Votre chatbot peut maintenant répondre en s'appuyant sur vos documents. Exemple : "Quelle est votre politique de retour ?" → Il récupère le passage pertinent de vos CGV.

5

Gérer l'Escalade Humaine

Durée : 5 minutes

Ajoutez un bloc "Condition" après votre AI Response

Configurez : Si l'utilisateur dit "parler à un humain" ou "agent" → rediriger vers un bloc "Text" qui dit : "Je vous mets en contact avec un conseiller. Veuillez patienter..."

Ajoutez un bloc "Integration" pour :

  • • Envoyer un email à votre équipe support
  • • Créer un ticket dans Zendesk/Intercom
  • • Rediriger vers un live chat (Crisp, Drift)

CRITIQUE : Ne JAMAIS bloquer un utilisateur qui veut parler à un humain. C'est la cause n°1 de frustration avec les chatbots.

6

Tester et Débugger

Durée : 10 minutes

Cliquez sur le bouton "Test" en haut à droite (icône play)

Testez plusieurs scénarios :

  • • Questions couvertes par votre knowledge base
  • • Questions hors périmètre (le bot doit proposer l'escalade)
  • • Formulations ambiguës
  • • Demande explicite de parler à un humain

Dans le panneau de debug (à droite), vous voyez :

  • • Le chemin parcouru par la conversation
  • • Les variables capturées
  • • Les réponses de l'API LLM

Astuce : Invitez 5-10 collègues à tester le bot avant de le déployer. Vous découvrirez des edge cases auxquels vous n'aviez pas pensé.

7

Déployer sur Votre Site

Durée : 5 minutes

Cliquez sur "Publish" en haut à droite, puis "Web Chat"

Personnalisez l'apparence :

  • • Couleur du bouton (assorties à votre charte graphique)
  • • Position (bas droite recommandé)
  • • Avatar du bot
  • • Message d'ouverture automatique (optionnel)

Copiez le snippet JavaScript généré

Collez-le dans le <head> de votre site (ou via Google Tag Manager si vous n'avez pas accès au code)

Félicitations ! Votre chatbot est maintenant live sur votre site. Surveillez les analytics dans l'onglet "Analytics" de Voiceflow.

Fonctionnalités Avancées

Variables et Personnalisation

Capturez le nom de l'utilisateur, son email, son numéro de commande. Réutilisez ces variables dans la conversation pour une expérience personnalisée.

Exemple : "Bonjour {name}, votre commande {order_id} est en cours de livraison."

Intégrations API

Connectez votre CRM (HubSpot, Salesforce), votre base de données, ou n'importe quelle API via le bloc "API".

Exemple : Récupérer le statut d'une commande depuis votre backend en temps réel.

Multi-Channel

Déployez le MÊME bot sur web, WhatsApp, Slack, Messenger, Telegram. Voiceflow gère les spécificités de chaque canal.

Astuce : WhatsApp a un taux d'ouverture de 98% vs 20% pour l'email.

Analytics et Amélioration

Analysez les transcripts dans l'onglet "Transcripts". Identifiez les questions récurrentes mal comprises et enrichissez votre knowledge base.

KPI à suivre : Taux de résolution auto, temps moyen, taux d'escalade.

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